Pipeline de metadata clinique
Les metadata sont éparpillées, les revues sont longues. On centralise et automatise la qualité pour accélérer les validations.
BIOLOGIE & LIFE SCIENCES
Accélérez votre recherche biologique.
Nous développons des outils bio-informatiques et des pipelines de données pour les laboratoires et biotechs : gestion de datasets, metadata cliniques, automatisation des processus de recherche et conformité réglementaire.
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Expérience d'un fondateur
EXPÉRIENCE FONDATEUR — CAS RÉEL ANONYMISÉ
Des maladies rares mieux comprises : une interface d’instruction pour les professionnels de santé.
Taux d’inscription en hausse de 600 %, temps de session multiplié par 2,5.
Contexte
Mission réelle anonymisée à laquelle un fondateur d’Averiane a directement contribué. L’intervention a porté sur la conception et la mise en place d’une interface dédiée à l’instruction des professionnels de santé sur les maladies rares.
Problème
L’organisation souhaitait instruire les professionnels de santé sur des pathologies rares, que la plupart d’entre eux ne rencontrent que très occasionnellement. Les formats d’information existants — documents, présentations, événements — restaient peu engageants et ne permettaient pas de suivre qui s’était réellement formé, ni jusqu’où.
Le dispositif devait également lever un obstacle concret : transformer l’intérêt exprimé en inscriptions effectives, grâce à un parcours d’accès simple et à des contenus pensés pour le temps disponible réel des professionnels de santé.
Intervention
Conception et mise en place d’une interface dédiée aux professionnels de santé, centrée sur l’instruction sur les maladies rares et sur la mesure de l’engagement réel.
- Structuration de parcours d’apprentissage progressifs, adaptés au temps disponible des professionnels de santé
- Organisation des contenus par pathologie, avec un accès direct à l’information pertinente
- Simplification du parcours d’inscription et d’accès à l’interface
- Suivi de l’engagement : inscriptions, progression et temps de session
- Itération sur les contenus et le parcours selon les usages observés
L’intervention a également couvert le conseil sur le parcours d’engagement : la manière dont l’inscription est demandée, dont le contenu est découpé et dont la progression est rendue visible influence directement le taux d’inscription et la durée d’usage.
Workflow opérationnel
- Inscription
- Parcours d’apprentissage
- Contenus par pathologie
- Suivi de progression
- Engagement continu
Contraintes
Le contenu devait rester scientifiquement exact et validé, tout en étant présenté de manière accessible à des professionnels pressés. Le dispositif devait respecter la confidentialité des données des utilisateurs et rester simple à parcourir, y compris pour des profils peu familiers avec ce type d’interface.
Résultats
Le taux d’inscription a augmenté de 600 % après la mise en place de l’interface, et le temps de session moyen a été multiplié par 2,5 : les professionnels de santé ne s’inscrivent pas seulement davantage, ils restent significativement plus longtemps.
Ces deux indicateurs mesurent deux choses différentes : la capacité du dispositif à convertir l’intérêt en participation, et la capacité des contenus à retenir l’attention sur des sujets aussi exigeants que les maladies rares.
Notre contribution
Conception et développement de l’interface, structuration des parcours d’apprentissage, conseil sur l’engagement et itération continue selon les usages.
- +600 %
- de taux d’inscription
- ×2,5
- de temps de session moyen
Parcours d’apprentissage
Progressions structurées, adaptées au temps disponible réel des professionnels de santé.
Contenus par pathologie
Informations organisées par maladie rare, avec un accès direct au contenu pertinent.
Inscription et accès
Parcours d’inscription simplifié, pensé pour transformer l’intérêt en participation.
Engagement mesuré
Suivi des inscriptions, de la progression et du temps de session pour itérer sur le dispositif.
Transfert et collaboration
Les équipes ont été accompagnées dans la structuration des parcours et l’évolution des contenus, afin de pouvoir faire vivre l’interface au fil des campagnes d’instruction.
Cas réel anonymisé : l’organisation, les pathologies détaillées et les données d’usage détaillées ne sont pas divulguées.
Expérience d'un fondateur
EXPÉRIENCE FONDATEUR — CAS RÉEL ANONYMISÉ
Des métadonnées d’étude fiables : automatiser leur génération et leur gestion, du Protocol aux tables ADaM.
Une génération et une gestion centralisées des métadonnées d’études cliniques, du Protocol aux tables ADaM.
Contexte
Mission réelle anonymisée à laquelle un fondateur d’Averiane a directement contribué. L’intervention a porté sur la conception et la mise en place d’une plateforme automatisant la génération et la gestion des métadonnées d’études cliniques.
Problème
Les métadonnées d’études cliniques — Protocol, CRF, SDTM, ADaM — étaient produites et maintenues manuellement, dans des fichiers dispersés entre les équipes. Chaque évolution du protocole devait être reprise à la main dans chaque artefact, avec un risque d’erreurs, de versions divergentes et de temps de préparation important.
Cette organisation rendait difficile de garantir la cohérence entre les artefacts : un même changement pouvait être correctement reporté dans le CRF et oublié dans les tables SDTM ou ADaM, avec des conséquences en aval sur la soumission et l’analyse.
Intervention
Conception et mise en place d’une plateforme centralisée de génération et de gestion des métadonnées, couvrant l’ensemble des artefacts d’une étude clinique.
- Génération structurée des métadonnées à partir du protocole de l’étude
- Alignement des artefacts CRF, SDTM et ADaM sur une même source de vérité
- Gestion des versions et traçabilité des modifications
- Contrôles de cohérence automatisés entre les artefacts
- Réduction des ressaisies manuelles et des allers-retours entre équipes
Le travail a également porté sur la structuration des règles métier associées aux standards utilisés, afin que l’automatisation reste fidèle aux conventions de l’organisation et aux attentes des équipes.
Workflow opérationnel
- Protocol
- Génération des métadonnées
- CRF
- SDTM
- ADaM
- Versions & traçabilité
Contraintes
La plateforme devait respecter les standards du domaine (CDISC : SDTM, ADaM) et garantir la traçabilité des modifications, critère essentiel dans un environnement réglementé. Elle devait aussi rester adoptable par des équipes dont les habitudes reposaient sur des fichiers historiques, sans reproduire toute leur complexité.
Résultats
La plateforme a réuni dans un même environnement la génération et la gestion des métadonnées d’étude, du Protocol aux tables ADaM. Les artefacts CRF, SDTM et ADaM sont désormais alignés sur une même source, avec une traçabilité des versions et des modifications.
La préparation des métadonnées a été délestée des ressaisies manuelles répétitives, et les contrôles de cohérence automatisés rendent les écarts entre artefacts détectables bien plus tôt dans le cycle de l’étude.
Notre contribution
Conception de la plateforme, automatisation de la génération des métadonnées, structuration de la gestion des versions et accompagnement des équipes dans l’adoption du nouvel outil.
Génération automatisée
Métadonnées produites à partir du protocole, sans ressaisie manuelle répétitive.
Cohérence des artefacts
CRF, SDTM et ADaM alignés sur une même source de vérité, avec contrôles automatiques.
Versions & traçabilité
Historique des modifications et traçabilité des évolutions sur chaque artefact.
Standards du domaine
Respect des conventions CDISC (SDTM, ADaM) propres aux études cliniques.
Transfert et collaboration
Les équipes ont été accompagnées dans la prise en main de la plateforme et dans la structuration de leurs métadonnées, afin de rendre l’usage autonome au fil des études.
Cas réel anonymisé : l’organisation, les études concernées et les données opérationnelles ne sont pas divulguées.
Une expertise forgée au sein d'organisations exigeantes.
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Spécificités du secteur
Ce qui rend ce secteur exigeant
Expérience R&D
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Cofondateur & lead technique
Delivery & qualité
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Cofondatrice & delivery
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Vivien a construit une double compétence science + développement web orientée data engineering : biostatistique au Tecnológico de Monterrey et au CSIRO, master en biotechnologie à l’UANL, puis quatre ans chez Sanofi en R&D sur des projets sensibles — metadata, graph RAG, automation de pipelines et outils de décision pour la recherche.
Soraya apporte la rigueur opérationnelle et la gestion de projet. Elle s’assure que chaque livrable reste aligné avec les équipes métiers, les contraintes réglementaires et les objectifs de recherche.
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